Trước đây mình đã từng chia sẻ một bài viết liên quan tới sự khác nhau giữa "tương quan" (correlation) và "mối liên hệ" (relationship), theo đó, phân tích tương quan là cách phân tích giúp đo lường mức độ chặt chẽ giữa hai biến định lượng, trong khi phân tích mối liên hệ lại áp dụng cho các biến định tính. Mức độ chặt chẽ hay lỏng lẻo của mối tương quan được thể hiện thông qua một hệ số (coefficient), được gọi là hệ số tương quan (correlation coefficient). Dữ liệu có thuộc tính khác nhau thì sẽ sử dụng hệ số khác nhau để phân tích.
Trong bài viết này mình sẽ đi vào cụ thể hơn vào ý nghĩa của hệ số tương quan cũng như cách diễn giải hệ số này khi sử dụng trong thực tế.
---
---
Huế, 10:57 PM 12/2/2023
(*) Vui lòng trích nguồn khi sử dụng
---
Data Team, Sociology Hue - HUSC
Design & Content: Tuấn Long