Về chúng tôi - Data Team

Tuấn Long

Kĩ năng

Tác giả: Tuấn Long

16 Tháng M. một, 2019

Về chúng tôi - Data Team

Data Team là ai ?

Data Team (1) là tên gọi của Group các bạn trẻ yêu thích làm việc với dữ liệu, muốn sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện có ích và tiến tới sử dụng dữ liệu phân tích để ra quyết định trong cuộc sống thường nhật, trong kinh doanh và nhất là áp dụng vào mục đích nghiên cứu khoa học.

Group: https://www.facebook.com/groups/sociologyhue.datateam/ [ tại đây ]
.

Thành viên:

Data Team hoạt động theo nhóm và là tổ chức phi lợi nhuận. Chủ yếu là sinh viên đến từ khoa Xã hội học, trường ĐHKH, Đại học Huế. Cộng đồng tham gia vào nhóm chia làm hai thành phần:

  1. Thành viên chủ chốt trong việc phân tích và quản trị toàn bộ dữ liệu của khoa; được training để tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu có thu nhập. Thành viên của Team có tài khoản riêng trên ứng dụng quản lý Sociology Hue manage và có tên trong Group chat của nhóm
  2. Quan sát viên, tham gia group để học hỏi và chia sẻ về phân tích dữ liệu

Những thành viên đầu tiên của Team

Văn hóa:


Để Team vận hành hiệu quả, các thành viên tham gia sẽ cần tuân theo một số nét văn hóa nội bộ sau:

  • Bắt đầu bằng câu hỏi thay vì bắt đầu bằng dữ liệu (2)
  • Đề cao sự kiên nhẫn, cận trọng, đúng giờ và tôn trọng các thành viên khác.
  • Khuyến khích việc đặt câu hỏi, tạo tranh luận và sử dụng tiếng Anh như một phương tiện để tiếp thu kiến thức mới.
  • Thành viên chủ chốt của nhóm cần có kỹ năng sử dụng Excel thành thạo, trải qua 5 Mini project và được cấp giấy chứng nhận danh dự
  • Không tập trung quá sâu vào tính toán thuần toán học, mà hướng tới việc đọc hiểu dữ liệu thống kê như một ngôn ngữ, đồng thời kết hợp áp dụng hiểu biết này với các kiến thức văn hóa xã hội khác nhằm tìm ra câu trả lời cho vấn đề
  • Khuyến khích trực quan hóa dữ liệu, kết hợp phân tích dữ liệu với thiết kế để đưa tới người xem một bức tranh toàn cảnh vừa đúng - vừa đẹp
  • Thành viên chia sẻ kiến thức trong buổi training offline sẽ được các thành viên còn lại mời coffee (3)

Một buổi coffee của data team

Nội dung:

Lịch trình và nội dung đăng bài trên Data Team gắn chặt với mục đích thành lập nhóm và nằm trong mối tương quan về thời gian xuất hiện thông tin với các Group khác trong hệ sinh thái phát triển kỹ năng trên mạng xã hội Sociology Hue (4) - hiện đang được xây dựng, gồm: Media - Staff - Data - Fly & Design Team

Các kĩ năng được phát triển trên Data Team tập trung trong việc sử dụng kiến thức thống kê cơ bản, kĩ năng phân tích dữ liệu, trực quan dữ liệu và học cách làm chủ phần mềm phân tích dữ liệu: Excel, SPSS và R

Theo đó, nội dung và khung thời gian đăng bài được áp dụng như sau:

1. Mini project:

Một thử thách tuần không bắt buộc với các thành viên quan sát viên, nhưng là điều bắt buộc với nhóm thành viên chủ lực. Mỗi người đều thực hiện và gửi kết quả lên để cùng trao đổi, học hỏi từ chính điều mình làm . Ví dụ như mini project tạo Dashboard như hình dưới. Các thành viên sẽ tự tay format dữ liệu, truy vấn thông tin và trực quan thành nhưng Dashboard như vậy. Vừa kết hợp hiểu biết về dữ liệu, vừa sử dụng kiến thức về thiết kế cơ bản để tạo ra những thông tin có giá trị (tag = #project)

Một ấn phẩm trực quan dữ liệu (dashboard) do thành viên của Data Team thức hiện

2. Tips:

Các bài viết về thủ thuật phân tích dữ liệu, cập nhật thông tin và xu hướng về mảng dữ liệu hiện nay. Tips có thể liên quan hoặc không liên quan trực tiếp tới mini project, nhưng luôn nằm trong gói nội dung về kĩ năng phân tích dữ liệu cần có của các thành viên (tag = #tips). Theo sự phát triển của nhóm, về sau chúng mình còn add thêm một số tag khác như Excel_tips; SPSS_tips..

3. Training:

Hoạt động chia sẻ và tập huấn theo tuần về kĩ năng phân tích dữ liệu cho các thành viên chủ chốt của Team, cũng như các bạn có chung mối quan tâm. Hoạt động training luôn kèm theo một chủ đề cụ thể, thực hiện offline tại quán coffee hoặc online qua ứng dụng Zoom. Người chia sẻ trong buổi training sẽ được các thành viên khác “mời” coffee (tag = #training)

Hoạt động training / tuần là cơ hội để các thành viên cập nhật thêm kỹ năng mới

4. Meme:

Nhóm các bài viết châm chọc, hài hước liên quan về phân tích dữ liệu, chủ yếu giành cho mục đích giải trí. Kỳ vọng từ các meme này đó là việc “khiến các thành viên cười sau đó suy ngẫm” về nó. Meme khuyến khích sử dụng tiếng Anh và tuyệt đối không dùng ảnh vui để công kích cá nhân hay tổ chức khác (tag = #meme)

5. Discussion:

Bài viết do các thành viên tự đăng lên, chủ yếu liên quan tới vấn đề mà các bạn đang thắc mắc và được viết dưới dạng câu hỏi để mọi người cùng suy ngẫm, trao đổi, tìm ra hướng giải quyết (không làm thay). Đây là nội dung duy nhất được quyền đăng lên mà không cần thông qua khung thời gian. Data Team khuyến khích đặt câu hỏi và thảo luận (tag = #discution)

Một bài chia sẻ kiến thức về dữ liệu trên Group

Khung thời gian:

Khung thời gian được áp dụng để các thành viên có thể lượng ước trước thời gian lên Group cập nhật thông tin. Bài viết có thể được thiết lập trước và đăng lên theo khung thời gian quy định. Cụ thể:

  • Thứ 2 | 22:30 - Deadline thực hiện Mini project từ tuần trước
  • Thứ 3 | 08:30 - Mini project mới giành cho tuần này
  • Thứ 4 | 20:30 - Chia sẻ về các thủ thuật phân tích dữ liệu, thao tác trên phần mềm hoặc cập nhật thông tin về dữ liệu
  • Thứ 6 | 20:30 - Thông báo về nội dung, thời gian và địa điểm Training của tuần mới
  • Thứ 7 | 14:30 tới 17:00 - Hoạt động training offline diễn ra tại quán Coffee
  • Thứ 7 | 20:30 - Meme giải trí hoặc một thảo luận mở về lĩnh vực phân tích dữ liệu

Riêng nội dung liên quan tới câu hỏi và thảo luận của các thành viên, Data Team khuyến khích các bạn đưa lên vào thời gian mà bạn cho là phù hợp, tất nhiên không nên đăng bài quá muộn (ví dụ: sau 01 sáng). Các trường hợp spam, quảng cáo sẽ bị nhắc nhở, cảnh cáo và xóa khỏi group nếu lặp lại vị phạm.


Tư tưởng vận hành của Team

Lời kết:

Data Team sẵn sàng phối hợp với các Team khác trong hệ sinh thái để phát triển kỹ năng cho các thành viên và tạo nội dung có giá trị chia sẻ trên Fanpage Khoa xã hội học. Kết nối Xã hội học tới cộng đồng mạng và những người quan tâm theo cách thức đa dạng, hiệu quả nhất.

Thân ái <3

Admin Tuấn Long

---

Chú thích:

(1) Sáng lập viên của Data Team: Tuấn Long, khoa Xã hội học, ĐHKH, ĐH Huế. Mô hình của Data Team được phát triển trên cơ sở hoàn thiện lại cách vận hành của Media Team thành lập năm 2018. Data Team là một trong 5 group chủ chốt của hệ sinh thái phát triển kỹ năng trên mạng xã hội Sociology Hue gồm: Media - Staff - Data - Fly - Design Team

(2) Triết lý chủ đạo của Data Team được truyền cảm hứng từ Bernard Marr, chuyên gia toàn cầu về Big Data

(3) Hoạt động này thể hiện tư tưởng “win - win” của nhóm. Người tiếp thu thông tin gửi lời cám ơn qua ly coffee, người chia sẻ nhận lời cám ơn tượng trưng qua ly coffee ấy . Tất cả đều diễn ra tự nguyện

(4) “Sociology Hue”: cũng là tên gọi của Fanpage chính thức, dựa theo logo đã dắng ký nhận diện thương hiệu (brand) của khoa Xã hội học, ĐHKH, ĐH Huế với tổ chức Kee Education năm 2018